近日，由国家卫生健康委主办，国家卫生健康委统计信息中心承办的第一届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛在北京举办。由南昌大学第一附属医院牵头、云上江西参与的《基于Stacking融合方法的心血管疾病预测模型》项目在算法模型赛道中荣获三等奖。此项大赛是国内数字健康与医疗领域行业内最具影响力的比赛之一。

大赛启动以来，共吸引全国近800支队伍报名参赛。通过初赛评选、线下模型赛和评审答辩等多重选拔环节，共有271支队伍进入决赛。云上江西在健康医疗大数据应用领域取得突出成果，成功从271个入围决赛的团队中脱颖而出，最终获得三等奖。

获此殊荣不仅展现了云上江西在大数据分析和算法应用等方面的专业能力，也体现了在创新数字解决方案等方面的综合实力，成功为云上江西在行业中的技术领先地位提供了强而有力的证明。

心血管预测模型是基于普通人群的电子健康档案，结合了五种不同的机器学习算法，采用Stacking融合技术。这种融合算法模型能够深入挖掘行为模式、临床指标等多元数据与疾病进展之间的关系，科学地识别出普通人群心血管疾病的影响因素，实现一、二级预防目标。此模型还提供了针对个体的风险评估，有助于提高心血管疾病的早期发现和治疗成功率。