通过网络爬取、ETL等方式从不同数据源或业务系统整合相关数据到统一的数据仓库。

包括数据清洗、数据转化、数据合并、数据标签等，保证数据的一致性和有效性，从杂乱无章的原始数据中找出对解决问题有价值、有意义的数据。

结合业务场景，构建指标体系，搭建分析平台，建立分析模型，进行融合分析和潜在规律挖掘，以数据驱动业务增长。

推动数据由资源向生产要素转化，提供数据治理服务，助力各行业数字化转型。

携手一线城市师资，培育本地大数据分析人才，带动数字产业发展。

团队成员80%来自985、211、世界500强企业，有丰富的经济、商业、政务、工业、金融行业的数据关联性分析实战经验和深厚的理论基础。

依托江西省信息中心电子政务共享数据统一交换平台及八大高频共享库等独特的政务数据资源，打造一体化数据应用服务，以数据做为新型生产要素服务数字经济。

江西省唯一一家CPDA数据分析师培训认证授权管理中心。

宏观经济分析：依托全省政务共享大数据，结合全省投资在线监管平台、企业调查、招投标等多源数据，构建基于跨源多维的宏观经济大数据分析体系，开展宏观经济形势分析预测、市场活跃度、企业经营环境分析等研究工作，输出经济形势分析报告，并提出可行性建议。

开展全省数字经济发展评价体系研究和数字经济白皮书编制工作，构建数字经济指标体系，科学评估全省及各设区市数字经济发展水平，为引导全省数字经济产业发展提供助力。

数字化转型是摆在企业面前的必经之路，通过企业日常经营过程中产生的各项数据，进行全面深入地数据分析和建模，在传统的统计分析外，采用RFM模型、关联规则、桑基图刻画、聚类等数据挖掘手段，找出经营者无法直观了解，隐藏在数据背后不易被发现的运营问题。商业分析以降本增效为目的，服务于互联网及实体经济，用数据提供决策依据，以机器学习、图像识别等技术手段实现复杂建模，发掘数据隐藏的价值。

为了贯彻《江西省大数据发展行动计划》中的人才策略，云上江西携手中国商业联合会数据分析专业委员会（简称中数委）带来CPDA数据分析师培训认证，CPDA讲师来自一线城市专家学者和商业精英，课程以数据分析方法、算法模型演绎、场景应用、行业案例为主，并有Datahoop实操平台实现建模。